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EliBenSasson
一个赞扬,两个遗漏,一个误导性说法,以及一个会反噬的明显错误:一个赞扬:选择STARKs(“基于哈希的SNARKs”)是正确的
将你已经做的一切都私密化。
一个赞扬:
选择STARKs(“基于哈希的SNARKs”)是正确的决定,恭喜!
两个遗漏:
(1) 这个结论是在经过长时间关于STARKs与SNARKs的辩论后得出的。我们非常了解这场辩论,因为Poseidon的许多研究是由StarkWare主导,并由EF资助的。很高兴看到行业围绕STARKs达成共识。
(2) 在Binius和Flonk之前,早在2018年的ZK STARK论文中,小二进制域就被引入了ZK证明领域。该论文已经表明,某些*标准*密码学原语在其上效率很高。
一个误导性说法:
素数域STARKs不必基于*大*素数。顺便提一下,Stwo基于M31,一个31位域,这让它非常高效。
一个会反噬的明显错误:
二进制域乘法在GPU上效率低下,而小素数乘法(如Stwo/M31)则高效。
这是否意味着基于二进制域的GPU结构将面临难以克服的挑战?你说呢?
总的来说,很高兴看到这个方向。
加油ZK-STARKs!
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
以offmarket为例:你为Polymarket添加了隐私。
交易者可以获得Polymarket的流动性和交易,但具有隐私性
将你已经做的一切都私密化。
为了提供背景,StarkWare在几年前就已经实现了它们,你可能在以太坊的升级计划中看到过它们。那么它们是什么?
首先,让我们解释递归。
递归是计算机科学中一种奇妙的技术:你将一个问题分解成几个更小的子问题,每个子问题与原始问题*完全*相同,只是规模更小。然后重复这个过程,直到你得到大量非常小且容易解决的问题。
递归最简单的例子是二分查找。假设我想在字典中查找一个单词(比如\"Symphony\")的定义条目,假设字典有1000页。我大致从中间打开字典,看看我所在的字母(假设是\"Lamb\")。基于此,我选择Lamb之后的那一半,再次从中间打开。现在,根据我所在的字母,我知道下一步应该缩小到哪一半。我重复这个过程,每次页数减半。换句话说,我在越来越少的页数上递归搜索。
现在回到STARKs。
证明者声称她处理了1000个区块,每个区块包含1000笔交易(总共100万笔交易)。我们希望基于此更新系统状态。证明者可以提交一个单一的证明,验证者验证该证明所需的时间大致相当于处理一笔交易的时间。但走这条路需要一个非常大的计算机,配备大量内存。如果吞吐量增加,我们需要证明100万个区块,每个区块包含1000笔交易,那么我们将需要更大的计算机。有一种不同且更好的方法。
现在,回想一下,验证一个STARK证明所需的计算量大致相当于处理一笔交易。
此外,由于Starknet是图灵完备的,一笔将STRK从Alice转移到Bob的交易、一笔进行兑换的交易,或者一笔验证STARK证明的交易之间没有区别。这些都只是计算的例子。
因此,与其使用一台大计算机来证明100万笔交易,递归STARK证明者创建了1000个STARK证明,每个Starknet区块一个。验证者可以花费1000笔交易的成本来验证这1000个证明中的每一个。但更高效的方法是让证明者证明她处理了这1000笔交易,而每笔交易都是一个验证交易。这样,我们找到了一种方法,使用较小的计算机(或并行使用多台独立的计算机)来证明这1000个区块,然后递归地证明这1000个证明都是有效的。我们证明,然后证明我们证明过。
这个递归过程实际上在Starknet中得到了应用,并显著降低了延迟和证明成本。
结束。
将你已经做的一切都私密化。
为了提供背景,StarkWare在几年前就已经实现了它们,你可能在以太坊的升级计划中看到过它们。那么它们是什么?
首先,让我们解释递归。
递归是计算机科学中一种奇妙的技术:你将一个问题分解成几个更小的子问题,每个子问题与原始问题*完全*相同,只是规模更小。然后重复这个过程,直到你得到大量非常小且容易解决的问题。
递归最简单的例子是二分查找。假设我想在字典中查找一个单词(比如\"Symphony\")的定义条目,假设字典有1000页。我大致从中间打开字典,看看我所在的字母(假设是\"Lamb\")。基于此,我选择Lamb之后的那一半,再次从中间打开。现在,根据我所在的字母,我知道下一步应该缩小到哪一半。我重复这个过程,每次页数减半。换句话说,我在越来越少的页数上递归搜索。
现在回到STARKs。
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现在,回想一下,验证一个STARK证明所需的计算量大致相当于处理一笔交易。
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因此,与其使用一台大计算机来证明100万笔交易,递归STARK证明者创建了1000个STARK证明,每个Starknet区块一个。验证者可以花费1000笔交易的成本来验证这1000个证明中的每一个。但更高效的方法是让证明者证明她处理了这1000笔交易,而每笔交易都是一个验证交易。这样,我们找到了一种方法,使用较小的计算机(或并行使用多台独立的计算机)来证明这1000个区块,然后递归地证明这1000个证明都是有效的。我们证明,然后证明我们证明过。
这个递归过程实际上在Starknet中得到了应用,并显著降低了延迟和证明成本。
结束。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
但AI正在终结这一切。数学家很快就会像古典学者一样——解释他们并未创造的东西。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
我们正处于严酷的加密寒冬的深处。外面简直就是冬天。但这个加密寒冬终将结束,夏天会到来,我将推测什么可能带来这一切。
人工智能:
那个一直在吸走房间里所有氧气的东西,最终会做两件事:(1)为去中心化和无需许可的市场创造新市场,这些市场需要极高的规模(100万+ TPS)和低成本。同时,那种认为人工智能是终结所有就业和所有生命的末日论将被证明是错误的。对无需许可的金融自由的需求将越来越大,而加密货币最能实现这一点。这种技术因其无需许可、去中心化等特性,完美契合这一需求。
宏观:
我不是宏观经济学专家。但围绕加密货币的许多焦虑源于更深层的宏观动荡:全球主要大国重新调整引发的地缘政治斗争,美元支撑的世界秩序的命运,民主和自由社会的韧性,以及公众无法投资并从SpaceX和人工智能等企业中获利。加密货币最初的形式是许多这些大问题的答案,但公众需要时间才能意识到并回归。
自由科技:
我对@jack所做的一切感到非常兴奋,从最初的Twitter(我非常怀念)到Buzz、Nostr和Bitchat,我认为这是自由和真正自我所有权的新前沿,非常值得且重要。我不知道这个新技术栈的“crypto-kitties”时刻会是什么,但我相信它一定会到来,而且会非常盛大。
与此同时,我们所有金融创新自由的信仰者(在Starknet及类似地方)将继续努力,为你们提供最好的基础设施——后量子安全、可扩展、隐私流畅,为即将到来的夏天做好准备。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
解释:
过去25年,互联网经济是这样的:出版商向用户免费提供内容,因为他们的收入来自向用户展示的广告。
这种经济正在消亡,因为AI正在取代用户去获取内容,而AI对广告不感兴趣。
这将推动出版商对其内容收费,我看到了两种最终状态,其中一种状态中加密货币是主要赢家。
中心化解决方案:由一个或少数几家公司被信任来代表代理和出版商进行记账——谁访问了哪个网站——并定期(例如每月)结算。这比看起来要困难得多——代理、用户、出版商是去中心化且全球分布的。支付必须跨境并满足监管要求。大问题。
去中心化解决方案:使用超大规模区块链技术,代理将通过微支付实时支付以访问内容。这是一个区块链非常适合的用例,除了如何支持数百万TPS这个小问题。
将你已经做的一切都私密化。
将你已经做的一切都私密化。
我对吗?我错了吗?
我们还需要说服别人吗?
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这将推动出版商对其内容收费,我看到了两种最终状态,其中一种状态中加密货币是主要赢家。
中心化解决方案:由一个或少数几家公司被信任来代表代理和出版商进行记账——谁访问了哪个网站——并定期(例如每月)结算。这比看起来要困难得多——代理、用户、出版商是去中心化且全球分布的。支付必须跨境并满足监管要求。大问题。
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