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"您的一站式加密货币与Web3资讯源\n\nTelegram: t.me/cryptodotnews"

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P2P峰会在中心化大型科技公司的后院

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AlanaDLevin

@>AlanaDLevin

好久没看免费应用排行榜了。我大概只认识其中一个半。

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好久没看免费应用排行榜了。我大概只认识其中一个半。

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CoinDesk

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.@SuperstateInc 总法律顾问 @AlexZozos 表示，美国证券交易委员会的“Reg Crypto”创造了一个“barbell”，为

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"获取比特币、加密货币和经济新闻，支持25+种语言。关注@bitcoincom获取最新动态，加入我们的TG：t.me/www_Bitcoin_com。广告联系：ads@bitcoin.com。"

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Cointelegraph

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"自2013年以来的可靠加密媒体 · 新闻、研究、播客等 · 探索：linktr.ee/cointelegraph_…"

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BTC_Archive

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刚刚：持有15年的投资者抛售了131枚比特币，价值1020万美元够退休了吗？

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@AlanaDLevin

好久没看免费应用排行榜了。我大概只认识其中一个半。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-24 14:23

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-24 14:23

好久没看免费应用排行榜了。我大概只认识其中一个半。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-20 12:23

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

旧金山巨人队和洛杉矶湖人队投资中被低估的一点是，它们都位于财富很可能（继续）集中的一线城市。尼克斯队总决赛门票就是奢侈品市场如何因标价上涨而大幅增长的一个典型例子。麦迪逊广场花园的顶层看台票起价就是四到五位数。现场体育娱乐现在以及将来都是一种稀缺资产。旧金山巨人队和洛杉矶湖人队都是顶级品牌，拥有难以或无法复制的历史和球迷基础。但可以说更重要的是，它们所在的城市都在通过技术创造大量新财富。很多人认为对现场体验的需求将会增长，这是整个行业的顺风。但最大的赢家将是那些财富特别集中、市场出清价格（例如门票）可能比人们最初预期高得多的市场。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-12 10:15

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-12 10:15

生得太晚，错过了SoLoMo；生得太早，赶不上ASI和太空社会；生得恰逢其时，可以思考执行器。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-10 09:21

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-10 09:21

另一个我期待看到的主题性公开交易风险投资（PTVC）：国防科技。有很多（传统的）国防ETF。但大多数关注科技的人都了解并兴奋于新兴公司，并希望投资它们。作为额外好处，一个国防科技PTVC还会为许多有趣的配对交易和结构化产品创造机会。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-10 09:21

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-10 09:21

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-07 09:15

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-07 09:15

我每年都越发内化‘选择好的任务’这句话的含义。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-07 08:15

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 08-07 08:15

OH: \"我是Druckenmiller的粉丝\"

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 07-26 04:17

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 07-26 04:17

耐心等待下一份玛丽·米克报告

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 07-25 04:15

元素周期表是人类历史上最令人敬畏的发现之一。

AlanaDLevin

@AlanaDLevin · 07-25 04:15

我看到越来越多的比较将当前AI融资与2008年抵押贷款危机相提并论

争论的核心是，计算能力建设的融资将导致严重的供应过剩，我们将留下一堆空置的数据中心（以及大量水下债务）

我认为一个核心区别是潜在需求的上限。房屋的需求是有限的，而AI的潜力是无限的。

我喜欢用的试金石问题是：

- 与一年前相比，你今天使用AI的程度如何？无论是在家里还是在工作场所。你能看到在未来几年里这种使用还会增加更多吗？

- 从方向上看，你今天用AI做的事情是否更密集？复杂任务往往消耗更多计算

- 你今天使用的AI产品是否比一年前更多？关于不可持续需求上升的一个担忧是，当前需求集中在少数大型参与者（OAI、Ant、Mag7）。使用范围越广，需求（以及上升目标）就越可持续。