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ETH 美国商品期货交易委员会主席：自主人工智能代理或将接管金融交易
美国商品期货交易委员会（CFTC）主席迈克尔·塞利格（Michael Selig）表示，自主人工智能代理可能很快具备管理财务、交易数字资产甚至创建自己的加密货币代币的能力。塞利格是在华盛顿特区举行的该机构首届“前沿论坛”（Frontier Forum）上发表上述言论的。
人工智能在日常金融中的应用
在强调当前的技术进步时，塞利格指出，曾经被视为科幻的技术——例如冰箱利用质押以太币获得的资金自行购买杂货，或创建数字代币——如今已触手可及。
“想象你的冰箱利用其通过质押以太币获得的资金或发行模因币（meme coin）的收入来自主购买杂货，这已不再是科幻小说中的情节，”塞利格说道。他强调，这些观点反映了他个人的看法，并不一定代表整个委员会的立场。塞利格使用了“超级智能”这一术语，并指出这是“人工智能”的替代说法，同时提及了特朗普总统对此术语的偏好。
塞利格概述了人工智能驱动工具在金融领域的快速普及。他引用了Claude、ChatGPT和Gemini等应用程序，这些应用现在可以帮助用户分析金融数据，并能与各种软件系统进行交互。经纪商已开始将这些技术集成到其为客户提供的服务中，部分个人用户已经允许人工智能代理访问和管理他们的银行或证券账户。
塞利格还指出，区块链技术使自主代理能够在不依赖传统金融机构的情况下持有、交易和转移加密货币，进一步减少了对中介机构的依赖。
投资者对人工智能驱动的金融工具的兴趣持续高涨。根据eToro今年9月发布的一项调查，79%的美国千禧一代投资者和77%的Z世代投资者已经使用或考虑使用人工智能进行投资决策。
监管问题与风险考量
塞利格提出了由自主代理兴起所引发的一系列监管担忧。他解释说，目前的CFTC规则预设了可识别的人类市场参与者，而自主软件挑战了这一框架。“那个代理的开发人员是否会受到注册要求的约束？如果代理失控，谁将承担责任？”塞利格问道。他还质疑监管机构是否应为此类自主交易系统引入“KYA”（Know Your Agent，了解你的代理）协议。
他警告称，这些代理在市场波动期间可能会表现出不可预测的行为，类似的人工智能模型可能导致“羊群效应”，从而增加市场监控的复杂性。英格兰银行金融政策委员会去年也发出了类似的警告，指出广泛使用此类模型可能会放大市场冲击。
塞利格建议，人工智能可以为小型交易者和企业提供风险管理工具，而这些工具此前仅大型机构才能获取。他确认，CFTC员工已经在部署超级智能技术来监控交易活动。
Animoca Brands董事长Yat Siu也指出，如果大量人群就同一交易决策查询相同的人工智能，代理可能会产生相似的结果，这引发了对系统性风险的进一步担忧。
名词解释：Animoca Brands是一家总部位于香港的公司，以其在区块链游戏和数字产权方面的投资与开发而闻名，特别是在Web3和非同质化代币（NFT）项目领域。
行业反应与未来提议
塞利格强调，加密货币交易所已经在为用户构建基于代理的工具。例如，Coinbase于2026年2月推出了“代理钱包”（Agentic Wallets），允许用户授权自主代理在预设限制内进行链上交易。同年3月，Binance推出了“AI代理技能”（AI Agent Skills），使用户能够通过人工智能驱动的代理访问实时市场数据并执行现货交易。
回顾监管历史，塞利格提到了CFTC早期提出的《自动化交易监管》提案，该提案紧随2010年的“闪崩”事件之后。然而，他指出该规则从未最终确定，并认为它不再适合当今的市场格局。
CFTC最近就计算衍生品的发展征求公众意见，这是一种潜在的金融工具，可以帮助企业对冲其计算成本。塞利格报告称收到了超过100份提交材料，表明行业兴趣浓厚，并确认该机构打算认真评估这些反馈。
