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FollowingAnthropic 发布 Claude Sonnet 5.5：性能飞跃与成本优势并存
周一，Anthropic 正式发布了 Claude Sonnet 5.5，这是对今年6月推出的 Sonnet 5 的一次重大升级。Anthropic 表示，这款中级模型的速度比其前代产品快了 30% 以上。
“Sonnet 5.5 在日常范围明确的任务、修复代码漏洞以及制作精美的文档、演示文稿和电子表格方面表现最为出色。它还具备敏锐的设计眼光。” Anthropic 在官方声明中写道。
价格策略与综合性价比
Sonnet 5.5 的定价保持不变：输入令牌（input tokens）每百万个 2 美元，输出令牌每百万个 10 美元。令牌是 AI 读取和写入的文本片段，长度略短于一个单词，企业通常按百万为单位计费。这一价格是 Opus 5.5 的一半。然而，由于 Sonnet 5.5 在完成每项任务时消耗的令牌量减少了近三分之一，因此其实际运行成本低于 Sonnet 5。
编程能力卓越
该模型在编程领域表现尤为突出。在 Terminal-Bench 4.0 测试中——该测试旨在评估 AI 代理能否通过自行键入命令来完成复杂的职业任务，得分以完成任务的比例计算——Sonnet 5.5 取得了 70.6% 的成绩。相比之下，Opus 5.5 得分为 66.4%，而上一代的 Sonnet 5 仅为 10.3%。
In short, this cheaper model does more work. Independent testing firm Artificial Analysis conducted its own tests and confirmed this: Sonnet 5.5 scored 63.6%, Opus 5.5 scored 59.6%, and OpenAI's GPT-6 Astra scored 59.1%.
Comparison of performance under different settings
Scores also depend on "effort setting," which is a regulator that allows the model to spend more time thinking to get better answers, but also leads to increased costs. Anthropic said that in high-effort mode, Sonnet 5.5 performed comparable to GPT-6 Sol in the FrontierCode benchmark, but the cost per task was only one-fifth that of the latter.
In the GDPval-AA benchmark test-which uses a system similar to the Chess Elo rating to rate real-world professional work across 44 professions-Sonnet 5.5 scored 1844 and Opus 5.5 scored 1846, almost even. GPT-6 Sol scored 1487.
Market competitive landscape
Competitors are also matching prices. Last week, OpenAI lowered the price of GPT-6 Sol to $2 and $10, and the mid-tier model GPT-5.6 Terra was priced at $2 and $12 respectively. Anthropic did not publish benchmark results for the Terra model.
Generating content and cost analysis
Sonnet 5.5 是一个“话痨”模型。在最大努力模式下，它每个测试任务生成了约 193,000 个令牌，这是 Artificial Analysis 测得的最高值，比 Opus 5.5 高出约 60%。这导致每项任务的成本达到 7.60 美元，比 Sonnet 5 高出约 50%，这与 Anthropic 声称的可节省高达 30% 成本的论点相矛盾。
Anthropic 的成本节约主要体现在较低的设置上：在其应用程序中默认的中等努力模式下，该公司表示 Sonnet 5.5 能以不到十分之一的成本超越 Sonnet 5 的最佳编程成绩。Artificial Analysis 认为高努力模式具有最高的性价比。对于日常用户而言，只要保持低设置，就能以极低的成本获得接近旗舰级的编程体验。
数据来源说明与未来展望
Anthropic 的数据表为自我报告数据，而 Artificial Analysis 测试的是一个预发布版本，其中存在一个 Bug，Anthropic 预计该 Bug 对结果影响很小或略微低估了其分数。Anthropic 指出，在处理需要持续判断力的复杂工作时，Opus 5.5 仍然明显更强。
此外，专为高容量、对成本敏感的应用程序设计的 Claude Haiku 5.5 将在未来几周内推出。
