Coinbase CEO：AI让工程师成为超级构建者，输出更多代码

Coinbase首席执行官：AI正将工程师转化为“超级建造者”，代码产出倍增

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗表示，人工智能已经改变了这家加密货币交易所内部工程师的工作方式。他将这一转变描述为“超级建造者”时代的崛起，即一名工程师能够产出远超以往的工作成果。据阿姆斯特朗称，Coinbase目前的整体代码交付量已经翻倍。他指出，有些工程师扮演着“十倍贡献者”的角色，并乐于分享高效运用AI的实践方法。

阿姆斯特朗表示，Coinbase已成为全球AI赋能程度最高的公司之一。其AI工程战略聚焦于提升生产力、控制成本以及推动更广泛的AI应用。一位用户对此评论称，在其他加密货币公司工作的前Coinbase员工普遍认为，该交易所在AI整合方面处于领先地位。这一反馈也侧面印证了阿姆斯特朗关于Coinbase工程文化的说法。

使用量上升，Coinbase却成功削减AI成本

相关更新内容显示，在AI使用量持续攀升的同时，Coinbase成功降低了相关开支。阿姆斯特朗指出，即便各大系统中的Token使用量大幅增长，公司整体的AI成本却几乎减半。“如何在Token使用量指数级增长的同时，保持AI支出平稳？答案不是设置摩擦和使用警报，而是依靠更优的默认配置、智能路由和缓存机制。”阿姆斯特朗说。

Coinbase的AI工程策略采用更智能的模型路由技术，将任务匹配给最合适的模型。这种方法将简单任务分配给成本较低的工具，而将更强力的模型保留给复杂任务。同时，公司利用缓存技术，避免在团队提出相似查询时为重复回答反复付费。对于高级模型附加值不高的常规工作，Coinbase则采用成本更低的开放权重模型。

阿姆斯特朗：AI增长依托基础设施

阿姆斯特朗将成本节约解读为一种规模化决策，而非对AI使用的限制。他表示，目标并非削减使用权限或通过管控来拖慢工程师进度。相反，Coinbase希望构建一套基础设施，使AI使用量能够在不受未来预算压力的情况下持续增长。这一思路将成本效率置于Coinbase AI工程运营的核心位置。

这些言论与阿姆斯特朗此前关于AI瓶颈的观点一脉相承。今年六月，他曾指出能源和算力的获取对AI发展的影响比模型质量更为关键。而他最新的表态，则通过路由、缓存和模型选择等具体操作，将这一立场延伸至公司日常运营中。因此，Coinbase的AI工程既体现了生产力的提升，也展现了基础设施层面的纪律性。

对于Coinbase而言，这些信息传递出一个信号：AI正成为软件团队的运营层。工程师借助AI更快地编写、审核和交付代码，而管理层则同步跟踪成本。该公司的做法表明，AI的广泛采用不仅取决于模型的可获取性，更取决于工作流程的设计。Coinbase的AI工程实践，展示了一家加密货币企业如何在关注支出的同时，实现AI的规模化应用。