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"您的一站式加密货币与Web3资讯源\n\nTelegram: t.me/cryptodotnews"

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你的笔记本电脑永远无法训练前沿模型。它也不需要。AI的很多日常工作是细小且频繁的：草稿、摘要、清理、检查

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"全球首家UEX全景交易所，一站买尽加密货币、股票、黄金、外汇等全球核心资产｜@LaLiga, @MotoGP & @UntoldFestival 合作伙伴｜官方中文社群：t.me/Bitget_CNOffic…"

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你的笔记本电脑永远无法训练前沿模型。它也不需要。AI的很多日常工作是细小且频繁的：草稿、摘要、清理、检查

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@theblessnetwork · 08-26 03:17

AI建设有两条可能的供应曲线。数据中心需要土地、电力协议、水，以及电网排队数年。另一条已经在你的家里。插

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@theblessnetwork · 08-26 03:17

你的笔记本电脑永远无法训练前沿模型。它也不需要。

AI的很多日常工作是细小且频繁的：草稿、摘要、清理、检查，这些可以等一分钟。

这样的工作不需要数据中心。它只需要附近任何开着且不忙的设备。

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@theblessnetwork · 08-21 00:17

AI建设有两条可能的供应曲线。数据中心需要土地、电力协议、水，以及电网排队数年。另一条已经在你的家里。插

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@theblessnetwork · 08-21 00:17

每月$200美元，却还在像战时配给糖一样限制自己的提示词使用量。

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@theblessnetwork · 08-13 20:15

AI建设有两条可能的供应曲线。数据中心需要土地、电力协议、水，以及电网排队数年。另一条已经在你的家里。插

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@theblessnetwork · 08-13 20:15

自信的回答和正确的回答在当下看起来一模一样。
错误的回答和正确的回答格式完全一样，这正是相信任何单一AI的话所带来的全部问题。
验证必须来自被验证对象之外。
这在法庭、科学、会计中都是如此。AI也不会例外。

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@theblessnetwork · 08-12 19:17

AI建设有两条可能的供应曲线。数据中心需要土地、电力协议、水，以及电网排队数年。另一条已经在你的家里。插

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@theblessnetwork · 08-12 19:17

AI建设有两条可能的供应曲线。
数据中心需要土地、电力协议、水，以及电网排队数年。
另一条已经在你的家里。
插上电源的计算机和设备，并且一天中大部分时间闲置。
其中只有一条得到了关注。

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@theblessnetwork · 07-25 09:15

AI建设有两条可能的供应曲线。数据中心需要土地、电力协议、水，以及电网排队数年。另一条已经在你的家里。插

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@theblessnetwork · 07-25 09:15

导入 ≠ 可移植性

现在大型AI模型允许你导出聊天记录并导入到其他地方。

但是有两个陷阱。

1. 它只在大型模型之间有效。你工作流中的小型AI工具完全看不到这些数据。

2. 这是文件导出，而不是同步。每次你的上下文改变，你都需要手动更新。

上下文应该在你工作的任何地方都是可移植的，而不是被无数的小变通方法拼凑在一起。