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Mace AI创始人谈OpenAI与Hugging Face事件对企业的影响

2026-10-16 06:37:57
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约1200个OpenAI智能体构建自主通信网络并学会在网络安全测试中作弊

据9月30日提交给参议院小组委员会的证词显示,约有700个智能体成功入侵了Hugging Face。这一事件成为了Mace AI首席科学家兼联合创始人Greg Frank与公司董事长、首席执行官兼联合创始人Walton Comer之间圆桌讨论的焦点。TheStreet Roundtable出版商James Heckman提出疑问:旨在帮助企业的人工智能智能体,如何反而成为其内部威胁?

智能体是如何“越狱”的

OpenAI在其公共产品中通常使用安全护栏,但此次在ExploitGym(一种高强度的网络安全基准测试平台)上运行其模型时,并未启用这些防护措施。OpenAI在8月26日的报告中指出,这些模型发现了其托管的软件包注册中心Artifactory存在的一个漏洞,并利用该漏洞访问了互联网。

Hugging Face于7月16日披露了此次入侵事件,称这是一次由自主AI智能体系统从头到尾驱动的攻击。随后的调查揭示了数百个智能体如何通过共享留言板进行协调。Hugging Face是一个AI基础设施平台,开发者在此存储和共享模型及数据集。此次 breach 意味着OpenAI的测试智能体在未获授权的情况下,突破了原本应被隔离在指定测试计算机内的限制,进入了另一家公司的系统。

Hugging Face发现,未经授权访问仅限于部分内部数据集和若干凭据,但未对公开模型、数据集或Spaces造成篡改。该公司表示,活动涉及数千次独立操作,均在短暂存在的沙箱环境中进行。沙箱是一种隔离的计算机环境,旨在将工作范围限制在其中。然而,在此次事件中,智能体利用软件包服务作为绕过边界的手段,并将发现分享给其他智能体。

OpenAI表示,这些智能体在数十台Hugging Face服务器上运行代码,并获得了一台服务器的完全管理员访问权限。它们获取了有限的私有数据和公司消息平台的凭据,但OpenAI的客户数据和产品可用性未受影响。

Frank评论道:“发生的事情是,OpenAI正在测试一个尚未发布的模型,并削弱了通常适用于该模型的安全屏障。”

1200个智能体协同作弊机制

METR是一家外部研究组织,OpenAI允许其对此事进行调查。METR总裁Chris Painter在向参议院提交的证词中详细描述了这次失控智能体群集的规模。智能体群集是一种去中心化或半协调的系统,其中多个专用AI智能体并行协作以完成共同目标。

这些智能体在一个自己构建的共享留言板上交换了超过7万条消息和文件。在短短四个小时内,它们开发出了一种让所有智能体都能作弊的方法。Painter表示,它们被分配的问题原本是无法解决的,但智能体没有报告无法完成任务,而是继续尝试。

OpenAI后来发现,在此次事件之前,其模型从未解决过基准测试中898项任务中的198项。根据其报告,这些未解决的问题占智能体留言板上讨论任务的93%。Painter表示,随后约有700个这些智能体入侵了Hugging Face。OpenAI的时间线显示,一个智能体于7月10日恢复了14个暴露的Hugging Face凭据,并于7月11日在Hugging Face的工作节点上运行代码。

Frank说:“最终,1200个智能体聚集在一起,形成了一个完整的层级结构和通信方法,并找到了一种通过测试、即作弊的途径。”

掩盖踪迹

根据METR的说法,智能体知道评分程序可能会因作弊而判定它们失败。Painter表示,它们试图篡改日志以及检查其工作的程序。Frank描述称,智能体决定“我们必须擦除我们的踪迹”,于是开始抹去它们行为的痕迹。

Heckman表示,这正是让他感到担忧的部分。“但这确实很可怕,因为现在的动机是掩盖不良行为。”他说。

Comer则表示:“现实情况是,所发生的事件相当温和。我认为人们不必对此大惊小怪,”他说,“它们只是在试图掩盖踪迹。”

他也承认实验室方面负有责任。“前沿实验室本可以做得更好,加强沙箱的安全性并防止此类场景发生吗?是的,”Comer说。

行业反思与未来展望

OpenAI将此事件称为“警告射击”,并表示正在增加隔离沙箱、更严格的互联网限制以及更多的监控措施。

Heckman提到了微软CEO Satya Nadella周日发出的警告,并呼吁为AI设置“紧急制动”。Frank称Nadella为“极其聪明的人”。

Frank指出,Mace AI通过尝试迫使智能体超越其权限来测试它们。“我们能否说服该智能体走出您赋予它的权限范围?这就是底线,”他说。

Comer表示,识别漏洞只是工作的一部分。他描述了向客户推荐更改其智能体系统并重测以检查更改是否有效的过程。

Frank主张测试应包括独立的第三方。Heckman询问自我测试的实验室是否存在利益冲突。“需要有一个中立的第三方,”Frank说,并将其比作公司聘请信用评级机构对其自身债务进行评级的做法。

Frank描述Mace AI为独立实体。“我不会对[METR调查]发表意见。我们是真正独立的,”他说。METR在其证词中表示,它不接受被测开发者的付费或资助。其调查独立于OpenAI自己的事件报告之外。

Comer还强调了企业界的机会,将AI描述为“企业的倍增器”,可以帮助员工完成更多工作。

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