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ZEC Zcash（ZEC）价格下跌，因隐私数学技术获Anthropic新工具应用而受关注
在更广泛的加密货币市场整体下挫的背景下，Zcash（ZEC）在过去24小时内跌幅约为5.9%，目前交易价格约为1,190美元。与此同时，Helius创始人Mert Mumtaz指出，Anthropic推出的新工具FlashProve所采用的隐私数学原理，正是Zcash曾为世界率先引入的技术。
Zcash为何与Anthropic的FlashProve产生关联？
近期，整个加密货币市场经历了一轮回调，比特币（BTC）交易价格徘徊在76,673美元附近，总市值下降了约1.8%。在这一背景下，Helius创始人Mert Mumtaz在X平台发布了一条动态，称“Anthropic/Claude现在使用的密码学技术，正是Zcash最初在全球范围内开创的”，并补充道“可能没什么大不了的”。该帖子引发了一定关注，截至撰写时已获得超过1,000个赞和170多条回复。
Mert Mumtaz此前曾在5月的Bankless播客中表示，Zcash的价值被市场低估，尤其是与XRP和BNB相比。他认为ZEC的价值应占据比特币总市值的一定份额，有人建议这一比例可达10%。
Zcash源于2014年发表的论文《Zerocash：基于比特币的去中心化支付》。2024年，IEEE安全与隐私研讨会向其颁发了“时间考验奖”（Test of Time Award）。评审委员会指出，该论文提供了“如何在实践中使用zk-SNARKs的实际案例”。Zcash网络于2016年10月正式上线。
Alessandro Chiesa是连接这两个项目的关键人物。他共同撰写了Zerocash论文，目前在EPFL工作。Chiesa还与StarkWare有关联，并与Anthropic的Roy Rinberg和Alex Allain一同列入了FlashProve的贡献者名单。
这并非今年Anthropic与Zcash首次产生交集。今年6月，Zcash创始人Zooko Wilcox表示，Shielded Labs委托Anthropic旗下的Mythos AI进行的审计发现，协议中不存在严重的新漏洞。
值得注意的是，Zcash社区目前正在就其约1.25亿美元的赠款国库进行激烈讨论。
什么是FlashProve，运行成本如何？
Anthropic于11月2日发布了开源研究原型FlashProve。该工具利用基于哈希的zkSNARK技术，证明答案来自特定的AI模型，而无需展示模型的内部设置（即权重），从而保护隐私。
FlashProve旨在解决信任缺失问题。当用户向AI服务发送提示词时，无法确定回复是否来自其付费购买的模型。在答案交付之前，路由服务可能会替换为成本更低的模型进行响应，或者回复内容可能在途中被篡改。FlashProve专为混合专家（MoE）模型设计，这类模型会将每个输入通过系统的几个专门部分进行处理。
FlashProve的工作流程分为两个步骤：
- 第一步：提供商发布一个约6.5 MB的小型承诺（commitment），锁定一组确切的权重，同时保持其机密性。此过程耗时约39分钟。
- 第二步：针对每个提示词和回复，系统生成一个简短的证明，证实已承诺的模型生成了这些确切的输出令牌。
Anthropic在Meta的Llama 4 Maverick模型上测试了FlashProve。该模型拥有4,007亿个参数，并以压缩的4位形式运行。测试中使用了一块NVIDIA H100芯片，处理速度约为每秒110个令牌（token，文本的基本单位，如单词或部分单词）。
系统在约223秒内处理了24次请求。每次请求长度为1,024个令牌，生成的证明文件大小约为19 MB。在普通计算机芯片（CPU）上验证证明仅需17至21秒，且验证器无需访问模型的权重。
然而，与vLLM推理相比，证明生成的GPU耗时增加了约72至94倍，具体取决于负载情况。
Anthropic将FlashProve称为中间研究工具，而非生产级软件。GitHub页面将该代码标记为Apache 2.0许可下的未维护研究产物。该项目还声明，尚未进行独立的安全审计。
