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Anthropic 或在其IPO前率先解决AI盈利难题

2026-09-14 15:48:59
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Anthropic 向投资者保证:调整后营业利润将连续保持正值

据知情人士透露,Anthropic 已确保其调整后营业利润将在下一个季度继续保持正值。在扣除模型训练成本以及与亚马逊等合作伙伴的收入分成之前,该公司的毛利率预计将超过 80%。

长期以来,市场一直担忧该公司在人工智能(AI)开发上的支出过高。随着首次公开募股(IPO)计划的推进,实现盈利将成为一个重要的里程碑。据报道,Anthropic 已确定在纳斯达克上市,此举可能使其估值超过 2 万亿美元。若交易顺利推进,这将打破 SpaceX 此前创下的纪录——SpaceX 于今年 6 月以 1.77 万亿美元的估值进入公众视野。

尽管外界原预计该公司将于上周发布招股说明书,但其目前仅向部分精选投资者开放文件访问权限,并在公开披露前收集反馈意见。这一积极的盈利前景对于 Anthropic 筹备潜在上市至关重要。投资者越来越关注领先 AI 公司能否将快速的收入增长转化为可持续的利润,而非依赖持续的大规模资本注入。Anthropic 在扩大客户群的同时实现正调整后营业利润的能力,将成为其 IPO 前的重要卖点。

与此同时,算力、模型开发及合作伙伴关系带来了巨大的成本压力。高毛利率与对 AI 系统的持续巨额投入,可能会影响那些期望长期估值投资者的看法。

Anthropic 年收入有望在 2027 年翻三倍

凭借 115 亿美元的收入(同比增长 14 倍),Anthropic 在第二季度实现了调整后营业利润。公司的财务势头延续至 7 月下旬,其年化收入飙升至 650 亿美元,远高于去年底收盘时的 90 亿美元基准线。目前,公司仍预计第三季度将实现盈利。

SemiAnalysis 的 AI 实验室分析师 Joey Brookhart 在谈及未来收入时表示,部分投资者预计 Anthropic 的年营收将在年底前达到 1200 亿美元,并在 2027 年底接近此前的三倍水平。其他报告也显示,公司预测 2028 年的营收约为 1900 亿至 2000 亿美元。为支持这一乐观预期,科技巨头表示目前已拥有 6000 家每年至少消费 10 万美元的客户。

不过,鉴于当前的利润率水平,Brookhart 警告称其他企业可能难以与之竞争。他指出:“如果你继续维持这些利润率和增长率,竞争对手将极难与 Anthropic 抗衡,因为它们拥有如此庞大的计算资源。”

然而,随着许多人呼吁放缓 AI 技术发展,追踪 Anthropic 的进展将变得愈发困难。暂停研发虽然能为公司节省数十亿的模型训练费用,但也可能帮助竞争对手缩小差距。

CEO Dario Amodei 呼吁行业放缓模型升级步伐

Anthropic CEO Dario Amodei 最近表示,随着人们对 AI 能耗问题的担忧加剧,行业必须放缓模型升级的速度。他认为:“不发展这项技术会让人类错失福祉,或仅仅是将 AI 拱手让给威权势力;而过快开发则是不负责任的行为。”他解释说,如果不加管理地追求 AI 的大幅改进,其速度可能超出人类的认知和管理能力,因此发展必须以极其谨慎的态度进行——甚至应暂时停止。

Sam Altman 和 Elon Musk 也表达了类似立场。Altman 向《财富》杂志确认,尽管 OpenAI 在 6 月提交了保密的 IPO 申请,但该公司今年仍将保持私有状态,并认为 2026 年并非合适的上市时机。

总体而言,多家 AI 公司近期一直在私下讨论相互的安全协议。接近谈判的消息人士指出,促成此次对话的主要因素有三:近期的网络安全漏洞、研究人员对下一代 AI 能力的日益担忧,以及政治现实——即唐纳德·特朗普总统不太可能叫停 AI 的发展进程。

Anthropic 最昂贵模型 Fable 5 销售停滞

大多数 AI 公司都指望通过新模型获利。然而,Ramp 跟踪的公司支出数据显示,Anthropic 最昂贵且功能最强的模型 Fable 5 的销售占比已停滞在总销售额的约 11%,尽管该模型已上市两个多月。更值得注意的是,Anthropic 定价较低的 Opus 5 模型在 7 月底推出后不久,便在商业受欢迎程度上超越了 Fable 5。

几家大型 AI 实验室正押注数十亿美元,旨在打造尽可能智能的模型,假设用户愿意为卓越的性能支付高价。如果企业买家更倾向于满足基本需求的经济型替代方案,整个行业的基础经济假设将会发生根本性变化。

因此,在潜在的 IPO 前夕,Anthropic 的财务表现呈现出复杂局面。强劲的收入增长、高毛利以及不断扩大的企业客户群,可能支撑其万亿级估值的理由。然而,对其最昂贵模型需求的放缓,凸显了说服客户为日益先进的 AI 支付更高价款的挑战。

随着 Anthropic 及其竞争对手继续在算力和模型开发上投入巨资,投资者将密切关注快速 AI 增长是否能转化为持久的利润。该公司在扩张与上升的开发成本之间取得平衡的能力,最终可能成为塑造其公开市场首秀的关键因素之一。

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