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Following核心要点
纳文·劳（Naveen Rao）此前曾将两家人工智能初创公司以高价出售给科技巨头。他的第三家创业公司在产品商业化之前，估值已达45亿美元。通过收购NeuReality，他旨在引入顶尖工程师团队，以加速推进其雄心勃勃的芯片研发计划。
重塑计算机处理人工智能的方式
纳文·劳此前已创立并成功出售了两家人工智能初创公司，交易金额分别达到数十亿美元和数千万美元级别。如今，这位从神经科学家转型的企业家正试图挑战一项更为艰巨的任务：彻底革新计算机处理人工智能的方式。
他的最新创业项目“Unconventional AI”在发布任何商业产品之前，便以45亿美元的估值完成了4.75亿美元的融资。据路透社报道，该公司于10月26日宣布收购以色列芯片初创企业NeuReality，具体现金与股票交易细节未予公开。
此次收购有望帮助劳解决人工智能繁荣背后一个根本性问题：计算硬件的运营成本正变得极其高昂，而传统处理器可能无法为未来的人工智能系统提供所需的能效提升。
纳文·劳如何建立并出售前两家AI初创公司
劳首次重大的创业成功发生在2016年，当时英特尔以据报道的4.08亿美元收购了Nervana Systems。
Nervana Systems成立于2014年，致力于开发旨在加速机器学习的各项技术。英特尔看中了该公司的软件专长及专用硬件能力，以便在新兴的人工智能芯片市场中展开竞争。
2020年离开英特尔后，劳联合创立了MosaicML。该平台帮助企业更高效地训练大型人工智能模型，而无需自建计算基础设施。2023年，Databricks以13亿美元的价格收购了MosaicML，使劳的第二家初创公司再次实现了丰厚的退出回报。
这些交易反映了人工智能基础设施日益增长的重要性，其中专用硬件和软件已成为行业经济模式的核心要素。
然而，劳的野心已不再局限于让现有技术变得更便宜或更快速。
第三家创业公司致力于研发能耗降低1000倍的人工智能芯片
Unconventional AI的目标是开发受生物过程启发的计算系统，其雄心勃勃的计划是让人工智能硬件的能效比现有方案高出多达1000倍。
劳并未完全依赖传统的数字计算，而是正在研究一种架构，在这种架构中，简单的计算单元通过动态交互来产生结果。这种方法有可能挑战英伟达（Nvidia）GPU及其他加速器处理人工智能工作负载的传统方式，尽管所宣称的能效提升目前仍是一个发展目标，而非已验证的商业成果。
这一机遇之所以巨大，是因为数据中心对电力的需求正成为制约人工智能扩张的关键因素。
Unconventional AI最初预计需要大约三年的研发时间，随后再经过约五年才能推向商业产品。但劳表示，人工智能辅助工程已大大加快了其进度。该公司目前已开发出首款实验性芯片，并正在接近完成第二款芯片的开发。
为何Unconventional AI要收购NeuReality
NeuReality成立于2019年的以色列，专门开发了用于提高运行训练模型效率的人工智能推理硬件。
其工程师团队拥有芯片设计、生产及商业部署方面的丰富经验。预计约有40名员工将加入Unconventional AI，后者计划继续在以色列保持运营。这种专业知识至关重要，因为设计实验性处理器与大规模制造可靠硬件之间存在本质区别。
即使是投入数十亿美元定制人工智能芯片的公司，也必须解决涉及晶圆制造、软件兼容性以及与现有计算系统集成的一系列难题。
Unconventional AI得到了包括安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、光速创投（Lightspeed）、红杉资本（Sequoia）以及杰夫·贝佐斯在内的投资者支持。其融资情况反映出市场对于替代当前主流计算架构的兴趣日益浓厚。
与此同时，英伟达的基础设施生态系统持续吸引巨额资本，这也凸显了劳希望挑战的市场规模之庞大。
他之前的初创公司之所以成功，是因为它们解决了大型科技公司日益重视的问题。而他的第三家创业公司面临着更大的考验：证明一种 radically different（截然不同）的计算架构能够在实验室之外可靠且经济地运行。
