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FET Singularity Compute 免费 AI 模型 Super Decider 登顶 JevBench 排行榜
Singularity Compute 推出的免费 AI 模型 Super Decider，在衡量 AI 决策能力的公开排行榜 JevBench 上荣登榜首。该模型以 78.5 的综合得分超越了榜单上的其他 279 个系统。这一发布由 $FET 背后的 ASI Alliance 团队重点关注。目前，只要资源供应充足，用户即可通过 ASI:Cloud (@CUDOS_) 免费使用该模型。
Super Decider 的核心功能
与传统的生成式文本模型不同，Super Decider 专为“选择答案”而设计。根据 Singularity Compute 在 LinkedIn 上分享的信息，该模型能够返回选项、是/否回答以及评分，并为每个结果提供经过校准的概率值。其目标受众主要是执行常规决策的 AI 代理和自动化系统。换言之，该模型不仅提供最终答案，还会报告其对每个答案的置信度。
JevBench 排名与技术细节
JevBench 发布的排行榜显示，Super Decider 以 78.5 的综合得分位列 280 个评级系统中的第一名，单次决策成本为 0.016 美元。该榜单将其标注为开放权重模型，并将综合得分分解为四个维度：智能、校准性、速度和成本。其中，“校准性”用于衡量模型声明的置信度与其实际准确率之间的吻合程度。
同一排行榜还列出了 Super Decider 的一个变体——“Super Decider (thinking)”，其得分为 74.5，但成本稍高，为 0.028 美元。Singularity Compute 的公告指出，标准模型的中间延迟时间为 0.25 秒，每千次决策的价格为 0.016 美元。
ASI Alliance 与 ASI:Cloud 平台
该模型通过联盟的计算平台 ASI:Cloud 进行分发。根据 ASI Alliance 的发布声明，SingularityNET 提供推理层和模型目录，而 CUDOS 则提供覆盖 13 个区域的云基础设施。该平台于 2025 年 9 月进入测试阶段。
ASI Alliance 自称是一个专注于去中心化通用人工智能（AGI）的开源倡议组织，成立于 2024 年 4 月。目前，它联合了 SingularityNET、Fetch.ai 和 CUDOS 三家机构。根据其治理页面说明，目前的运营活动均通过 $FET 代币进行。
关于评测结果的说明
JevBench 由独立维护者通过 Benchmark Heaven 项目运营。榜单结果仅反映该基准测试特定的方法论和数据集，因此第一名的排名仅适用于该项测试，并不必然代表在其他评估中的表现。
