BlackRock: The popularity of artificial intelligence may drive the infrastructure of stablecoins and computing power assets
Based on BlackRock's public position on the intersection of artificial intelligence and blockchain-based finance, the company pointed out that the widespread adoption of artificial intelligence (AI) is expected to promote the practical application of digital assets. In its analysis, stablecoins and computing-related assets were identified as the two infrastructure categories most likely to benefit from this trend.
Linking AI penetration to digital asset infrastructure
BlackRock does not regard stablecoins and computing power assets as speculative tools, but positions them as functional infrastructure layers. The agency believes that the growing artificial intelligence workload may create demand for settlement efficiency and programmable payment channels, which are the core values provided by stablecoins. It should be emphasized that this argument is always conditional: BlackRock said that the popularity of AI "may" support the use of digital assets, rather than necessarily lead to their use, and the ultimate result depends on the breadth of AI deployment and on-chain infrastructure. Whether the infrastructure matures simultaneously.
This view is consistent with BlackRock's "Smart Economy" white paper on digital assets and artificial intelligence, which explores how technology convergence trends are reshaping the way institutions engage with on-chain systems. BlackRock's argument is more specific than broad market forecasts: It is not predicting an increase in token prices, but rather identifying the functional role that specific asset classes may play in the financial architecture of the artificial intelligence era.
为何稳定币可作为结算基础设施
在贝莱德的框架中,稳定币被定位为结算和支付层,能够处理程序化、高频的交易,满足人工智能驱动系统的需求,同时避免传统支付通道中的延迟或成本摩擦。这种相关性是功能性的,而非投机性的:论点建立在稳定币的可编程性和全天候可用性之上,而非任何预期的价格波动。
贝莱德的看法明确依赖于采用率和监管条件的落实。基础设施的角色并不能保证广泛使用;它描述的是人工智能系统需求与稳定币能力之间的一种潜在契合,且以允许机构大规模部署稳定币的监管框架为前提。在该核心立场中,贝莱德并未点名具体的稳定币项目或协议。
结算与支付应用场景
以机器速度执行金融逻辑的人工智能代理和自动化系统,将从无需受限于银行营业时间且无交易对手中介的结算基础设施中受益。作为锚定法币的可编程链上工具,如果达到足够的流动性深度,稳定币可以满足这一需求。尽管这一用例是真实的,但它仍具有前瞻性,并取决于尚未完全具备的实施条件。
算力资产作为第二根基础设施支柱
除了稳定币,贝莱德还将算力资产视为人工智能与数字资产基础设施论点的另一组成部分。在此语境下,算力资产指的是与计算资源或容量相连的区块链原生资产或代币,包括那些分配、分发或代币化GPU或处理基础设施访问权的网络。
其逻辑直接明了:如果人工智能的普及扩大了对计算资源的需求,那么代表这些基础设施索取权或激励其提供的资产可能会看到效用增加。贝莱德的立场将人工智能驱动的算力需求与去中心化计算网络的潜在相关性联系起来,但并未背书特定协议或预测特定的市场结果。
人工智能需求与计算资源需求
大规模的人工智能训练和推理需要大量且往往分布式的计算能力。通过代币化访问GPU资源来定位自身为集中式云服务提供商替代方案或补充方案的分布式计算网络,其经济意义可能随着人工智能工作负载的扩展而变得显著。然而,基础设施的相关性并不等同于投资的确定性;在论点从概念转化为现实之前,需求必须显现,网络必须实现性能持平,且流动性必须发展。
Ondo通过贝莱德支持的链上投资组合策略展示了更广泛的趋势:机构参与者正越来越多地将传统资产管理基础设施与链上执行层连接起来,贝莱德直接参与了这一融合过程,而非仅仅作为旁观者。
人工智能-数字资产论点获得推动力所需条件
贝莱德的声明是一项有条件的基础设施论点,而非市场预测。以下三个可观察的信号将表明该论点是否正在获得推动力:
- 人工智能工作负载部署的可衡量增长,从而产生可识别的结算或计算资源需求;
- 机构用于程序化支付的稳定币使用范围扩大;
- 去中心化计算网络相对于集中式替代方案展现出经过验证的吞吐量性能。
此处,“效用增加”与“需求保证”之间的区别至关重要。贝莱德描述的是一种技术趋势之间的结构契合,而非预测数字资产价格会因此上涨。效用和价格表现可能出现巨大分歧,贝莱德的基础设施框架不构成对任何特定资产类别的投资建议。
主权财富基金对比特币日益增长的兴趣反映了一个平行的机构趋势:大型、风险受限的资本配置者参与数字资产,主要不是将其视为投机工具,而是将其视为具有特定结构性属性的资产。贝莱德的AI基础设施论点属于同一类分析范畴,侧重于功能而非价格。
常见问题解答 (FAQ)
贝莱德对人工智能和数字资产有何看法?
贝莱德表示,人工智能的广泛采用可能支持数字资产的实用化应用,其中稳定币和算力资产被视为最有可能受益的两个基础设施组成部分。这一观点是有条件的,围绕功能性基础设施角色而非价格预测进行阐述。
为什么稳定币与此论点相关?
稳定币提供可编程、全天候的结算服务,可为需要在传统银行工作时间之外执行高频、低延迟支付的人工智能驱动自动化系统提供服务。其相关性是功能性的,取决于采用规模以及允许机构使用的监管条件。
此语境下的算力资产是什么?
算力资产是与计算资源或容量相连的区块链原生代币或工具,包括代币化访问GPU或处理基础设施的去中心化网络。贝莱德的框架将其潜在效用与人工智能对分布式计算能力不断增长的需求联系起来。
这一声明是否保证数字资产价格上涨?
不。贝莱德明确使用条件性语言,指出人工智能的普及“可能”支持数字资产的使用。该论点描述了人工智能工作负载增长与数字资产基础设施能力之间的结构契合;它不构成价格预测或对任何资产的投资建议。

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