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ETH 以太坊研究团队利用人工智能代理分析“Glamsterdam”升级对现有合约的潜在影响
以太坊研究人员目前正借助人工智能（AI）代理，深入分析“Glamsterdam”升级可能给现有智能合约带来的意外后果。尽管原定于 Hoodi 测试网上进行的计划性测试已推迟，但这并不意味着该问题已经得到彻底解决。
核心要点摘要
- 由于发现技术风险，以太坊推迟了在 Hoodi 测试网上进行的“Glamsterdam”测试。
- 安全公司 ChainSecurity 识别出至少 13 个可能受此更新影响的合约。
- AI 代理协助研究人员检测其他不可预见的连锁反应。
- 各团队协调分析工作，以加强现有合约的安全性。
- 以太坊将此方法扩展至名为“Hegota”的未来升级中，以预判其潜在风险。
十三项暴露的风险导致测试延期
“Glamsterdam”在 Hoodi 测试网上的彩排原定于 10 月 26 日进行。然而，开发人员在发现与 EIP-8037 和 EIP-8038 提案相关的风险后，最终决定推迟此次测试。这两项提案旨在改变以太坊针对链上数据创建相关操作的计费方式。
瑞士安全公司 ChainSecurity 指出，至少有 13 个已部署的合约功能可能会受到干扰。问题的根源在于：当一个合约调用另一个程序且 Gas（以太坊的计算资源单位）耗尽时，某些原本会被取消的操作可能会留下永久性影响，或者阻止后续尝试的成功执行。
目前已知的主要情况表明，部署工作暂时处于暂停状态：
- 原定于 10 月 26 日在 Hoodi 进行的“Glamsterdam”测试已推迟；
- 风险主要涉及 EIP-8037 和 EIP-8038 提案；
- ChainSecurity 发现了至少 13 个可能受影响的合约；
- 截至目前，尚未报告因这些缺陷导致的任何经济损失；
- 以太坊官方既未公布 Hoodi 的新测试日期，也未发布主网更新的 definitive 时间表。
此前，“Glamsterdam”已于 10 月 6 日在 Sepolia 测试网上激活。Hoodi 本应是主网上线前最后也是第二阶段的测试。因此，这次延期并不代表放弃该升级，而是为了评估其对现有应用程序的影响而采取的必要暂停措施。对于以太坊用户而言，目前无需采取紧急行动，因为争议中的更改尚未在主网激活，且漏洞是在最终部署前被发现的。
AI 代理协同合约分析
Eth Labs 和以太坊基金会的研究人员分别使用 AI 代理来检查可能受影响的合约。在发现双方采用了相似的方法后，他们共同创建了一个 GitHub 仓库，作为自动化系统的通信协调板。
这些 AI 代理能够扫描大量代码，模拟不同的行为模式，并标记那些依赖旧版 Gas 规则运行的合约。它们的主要任务之一是识别“二阶效应”（second-order effects），即那些不会立即出现在技术提案表面、但具有间接影响的后果。
Eth Labs 成员 Derek Chiang 将这种方法比作 Hugging Face 事件期间恶意代理所使用的手段。他在谈及协调平台时表示：“事实证明，同样的模型也适用于良性代理。”
然而，这种表述不应被解读为将 AI 视为唯一的拯救者。实际上，引发延期的风险是由 ChainSecurity 首先检测到的。AI 代理的作用在于扩大分析范围，搜索其他受影响的合约，并帮助人类专家考察更多的场景。Chiang 也承认，问题的发现时间较晚，迫使团队紧急应对。他认为，协议设计者应更早地分析升级可能引入的功能障碍。
以太坊测试新型持续审计模式
这一实验可能会改变以太坊准备未来演进的方式。传统的审计依赖于人工团队、自动化工具和测试期。而 AI 代理则增加了永久性的探索能力，多个系统能够共享结果并分配任务。
该系统已被扩展应用于 EIP-8198（昵称“Quick Slots”）。这项提议旨在缩短区块之间的时间间隔，是下一次名为“Hegota”的升级的一部分。为此，一个新的协调平台已开放，以便在其开发进入高级阶段之前审查其后果。
这种早期应用有望避免重蹈“Glamsterdam”事件的覆辙，但也存在自身的局限性。AI 代理可能会产生误报信号、误解合约操作或忽略重要的交互环节。因此，每一条警报都必须由人类研究人员进行复现、理解和验证。
2026 年发表的一项关于以太坊合约安全的研究显示，先进的 AI 代理能够端到端地检测、修复甚至利用漏洞。这种双重能力增强了它们在审计中的实用性，同时也要求建立受控环境和严格的监控机制。
下一次“Glamsterdam”测试将取决于此次分析的结论。真正的进步并非仅仅在于一次确定的升级，而在于诞生了一种新模式：在风险触及主网之前，人类与 AI 代理共同审视潜在隐患。
