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社区动态
"我选择平衡。第一级的平衡。\n\nmi pinxe lo crino tcati \n\nslatestarcodex.com/2018/09/12/in-…"
VitalikButerin
"我选择平衡。第一级的平衡。\n\nmi pinxe lo crino tcati \n\nslatestarcodex.com/2018/09/12/in-…"
目标：利用我的个人健康和旅行数据，通过前沿模型为我提供个性化的饮食和运动建议，同时确保不向它们泄露任何私人信息。
策略：使用本地模型（Qwen 3.8 Flash Next）进行编排，并将强大的远程模型作为工具调用，以利用本地模型所不具备的更高级思维和知识。
隐私的三层方法：
1. 避免泄露个人身份信息，或通过写作风格泄露我的身份 -> 由本地模型而非我本人撰写查询发送给前沿模型
2. 避免通过支付渠道泄露我的身份 -> zkAPI
3. 避免通过网络/IP泄露我的身份 -> Tor
你需要这三层防护（最终我们确实拥有了这三层，至少在某种程度上）
一个技能文件教导本地模型何时以及如何构建最小化数据泄露的请求到远程模型。使用包裹在Tor中的zkAPI作为CLI工具。
一切运作正常！我收到了建议，来自前沿模型的信息帮助改进了这些建议。
主要不足之处：
* Tor对于请求级别的去链接优化真的很差，这是当今世界上唯一有意义的网络层隐私形式（长期运行的标识符太脆弱了）。可能隐私性不够，而且延迟比理想情况高10-100倍。
* 技能文件的请求构建策略绝对远非最优。
* Qwen 3.8 Flash Next仍然太慢，让人不舒服。它稳定运行在20-30 TPS，但只有达到100+时才会真正感觉快。
* 存在权衡：你对给予远程模型的数据越谨慎，它能提供的帮助就越少
比特币是货币界的美国
"Grayscale, the world's largest digital asset-focused investment platform // 服务条款: grayscale.com/terms-of-servi…"
Grayscale
"Grayscale, the world's largest digital asset-focused investment platform // 服务条款: grayscale.com/terms-of-servi…"
本周，Grayscale的全球分销主管Laurie Katz在@Reuters Investment USA向代表超过$5万亿管理资产的受众发表讲话。
数字资产正日益成为更广泛的机构投资组合讨论的一部分。
"比特币代表希望.com | $BTC 持有者 | @Strategy 创始人兼董事长 | 简介 michael.com | 免费教育 saylor.org | $MSTR $STRC"
saylor
"比特币代表希望.com | $BTC 持有者 | @Strategy 创始人兼董事长 | 简介 michael.com | 免费教育 saylor.org | $MSTR $STRC"
家庭余额可以以大型发行商账户的形式回归。更高的融资成本可能会传导给借款人，但贷款下降的情况尚未确立。
葡萄牙淘汰克罗地亚，在16强赛中与西班牙交锋。上半场完全失败，但下半场无疑是本届世界杯最好的半场之一。C罗
bckfv_eth
葡萄牙淘汰克罗地亚，在16强赛中与西班牙交锋。上半场完全失败，但下半场无疑是本届世界杯最好的半场之一。C罗
最大的原因很简单：生成交易量极其便宜
在增长模式下 @entropyIO 仅收取 0.003% 的 maker 费和 0.009% 的 taker 费
所以在 maker-taker 50/50 的拆分下，$1M 的交易量仅需 $60 的手续费
对比一下：
> Arcus - $112.5
> Extended - $125
> RISEx - $200
> Hyperliquid - $300
加上我的 Tier 4 推荐码，你可以拿回 Entropy 手续费份额的 100% -
限价单使其更便宜，$1M 的 maker 交易量在返佣前仅需 $30 的手续费
这就是为什么在宣布任何积分计划之前，Entropy 对 farming 特别有吸引力
Variational 展示了一旦积分计划上线，人群涌入的速度有多快
所以早期用户有机会在所有人开始 farming 相同市场之前建立有意义的交易量
Entropy 已经获得了由 Ribbit Capital 领投的 $14M 融资，团队拥有 Citadel、Optiver、Polymarket 和 Millennium 的经验
我主要关注原生 io: 市场，因为在那里我更愿意尽早建立 $1M 的交易量，而不是从零开始
如果最终推出积分，我更愿意尽早建立 $1M 的交易量，而不是在公告后从零开始，那时 farming 通常会变得更加竞争激烈
nfa dyor
比特币是货币界的美国
我仍然主要相信这一点。法定货币以BTC计价的趋势将继续走向零。将其他资产变现并转入比特币可能永远不会太晚。
但人工智能增加了一个新的维度。
在人类历史的所有时期中，你总是可以从一无所有开始，出售你的劳动力，积累资本，然后将这些资本投资于生产性资产。
超级智能可能会从根本上改变这一方程式。
如果SI在未来5-10年内使劳动力大幅变得不那么稀缺，通过努力获得对稀缺资产的有意义所有权可能会变得更加困难。
到那时，几乎所有的2100万枚比特币都已被开采完毕。SI可能会在智力、商品和服务方面创造巨大的丰富性，而比特币则保持完美的稀缺性。
如果劳动力变得充裕而比特币保持稀缺，那么已经拥有资本的人与试图赚取资本的人之间的差距可能会变得巨大。
趁你的劳动力还能买到有意义的比特币份额时，最好赶紧入手一些。
"世界最大的预测市场。交易政治、新闻、加密货币、文化、体育、科技等更多内容。Discord：polymarket.com/r/discord"
Polymarket
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"我选择平衡。第一级的平衡。\n\nmi pinxe lo crino tcati \n\nslatestarcodex.com/2018/09/12/in-…"
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目标：利用我的个人健康和旅行数据，通过前沿模型为我提供个性化的饮食和运动建议，同时确保不向它们泄露任何私人信息。
策略：使用本地模型（Qwen 3.8 Flash Next）进行编排，并将强大的远程模型作为工具调用，以利用本地模型所不具备的更高级思维和知识。
隐私的三层方法：
1. 避免泄露个人身份信息，或通过写作风格泄露我的身份 -> 由本地模型而非我本人撰写查询发送给前沿模型
2. 避免通过支付渠道泄露我的身份 -> zkAPI
3. 避免通过网络/IP泄露我的身份 -> Tor
你需要这三层防护（最终我们确实拥有了这三层，至少在某种程度上）
一个技能文件教导本地模型何时以及如何构建最小化数据泄露的请求到远程模型。使用包裹在Tor中的zkAPI作为CLI工具。
一切运作正常！我收到了建议，来自前沿模型的信息帮助改进了这些建议。
主要不足之处：
* Tor对于请求级别的去链接优化真的很差，这是当今世界上唯一有意义的网络层隐私形式（长期运行的标识符太脆弱了）。可能隐私性不够，而且延迟比理想情况高10-100倍。
* 技能文件的请求构建策略绝对远非最优。
* Qwen 3.8 Flash Next仍然太慢，让人不舒服。它稳定运行在20-30 TPS，但只有达到100+时才会真正感觉快。
* 存在权衡：你对给予远程模型的数据越谨慎，它能提供的帮助就越少
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本周，Grayscale的全球分销主管Laurie Katz在@Reuters Investment USA向代表超过$5万亿管理资产的受众发表讲话。
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bckfv_eth
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最大的原因很简单：生成交易量极其便宜
在增长模式下 @entropyIO 仅收取 0.003% 的 maker 费和 0.009% 的 taker 费
所以在 maker-taker 50/50 的拆分下，$1M 的交易量仅需 $60 的手续费
对比一下：
> Arcus - $112.5
> Extended - $125
> RISEx - $200
> Hyperliquid - $300
加上我的 Tier 4 推荐码，你可以拿回 Entropy 手续费份额的 100% -
限价单使其更便宜，$1M 的 maker 交易量在返佣前仅需 $30 的手续费
这就是为什么在宣布任何积分计划之前，Entropy 对 farming 特别有吸引力
Variational 展示了一旦积分计划上线，人群涌入的速度有多快
所以早期用户有机会在所有人开始 farming 相同市场之前建立有意义的交易量
Entropy 已经获得了由 Ribbit Capital 领投的 $14M 融资，团队拥有 Citadel、Optiver、Polymarket 和 Millennium 的经验
我主要关注原生 io: 市场，因为在那里我更愿意尽早建立 $1M 的交易量，而不是从零开始
如果最终推出积分，我更愿意尽早建立 $1M 的交易量，而不是在公告后从零开始，那时 farming 通常会变得更加竞争激烈
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但人工智能增加了一个新的维度。
在人类历史的所有时期中，你总是可以从一无所有开始，出售你的劳动力，积累资本，然后将这些资本投资于生产性资产。
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到那时，几乎所有的2100万枚比特币都已被开采完毕。SI可能会在智力、商品和服务方面创造巨大的丰富性，而比特币则保持完美的稀缺性。
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"世界最大的预测市场。交易政治、新闻、加密货币、文化、体育、科技等更多内容。Discord：polymarket.com/r/discord"
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