AI代理为XRP账本开启全新支付时代

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人工智能已超越简单的分析和咨询功能，开始直接执行支付。得益于能够进行银行和商业交易的自主智能体的出现与发展，XRP Ledger 的角色将发生演变。除了作为可见的结算基础设施外，该网络还可作为机器直接调用的次级金融层。这一革命也改变了技术采纳的衡量标准。除了交易量，区块链的价值如今将由其自动化支付、组织资金流动以及使网络对用户几乎隐形的能力来评估。

摘要

超过一百万笔交易已在XRP Ledger（XRPL）上由AI智能体无人工干预执行。

XRPL AI入门工具包的发布以及万事达卡“Agent Pay for Machines”计划的整合，将支付结构化为XRP和RLUSD。

AI智能体正朝着受预算、商家限制和严格授权约束的具体购买行为演进。

利用XRPL支付通道，可将数千笔链下微交易聚合，以保持网络可扩展性。

XRP网络上支出授权与交易自动化的兴起

从自动化程序到完整经济主体的转变，在XRPL上已跨越关键阶段。专注于AI智能体的可信初创公司t54的联合创始人、曾担任Ripple产品经理并拥有摩根大通经验的Chandler Fang指出，机器对机器交易已不再是理论。他表示，智能体已在XRP Ledger上进行了超过一百万笔交易，且系统中无需人工参与。

自6月10日起，通过推出XRPL AI入门工具包，这一势头得以巩固。该工具包允许使用XRP进行x402支付，并利用Ripple（美元）稳定币来补偿计算资源、模型推理或API访问。同日，随着万事达卡“Agent Pay for Machines”计划的启动，该方法在商业上得到扩展。该计划聚集了包括Coinbase、Stripe、Solana基金会以及Ripple（通过其子公司RippleX）在内的三十多家合作伙伴。

此外，该系统将加密结算通道整合到传统支付基础设施中，用于发票处理，并在无需人工事先验证的情况下预留计算能力。鉴于这些部署以及Ripple和Franklin Templeton在种子轮中向t54提供的500万美元资金支持，Chandler Fang表示：“这改变了我们思考XRPL采纳方式的角度。”

这一渐进过程基于授予软件的授权机制的严格演变。在消费了自动化工作流核心的数字服务之后，智能体转向受简洁预算、商户限制和用户设定批准规则约束的支出授权。

网络现在需要开发与可配置金融工具相关联的加密钱包。对于商家而言，这一部署要求软件能够以自主系统可读的形式呈现价格、库存状态、配送条件和结算界面。最终，建立了可靠身份、交易和还款记录的智能体将不再需要逐笔预注资。它们将立即获得财务能力或信用额度。

众多战略举措和技术发展构成了这一机构采纳新阶段：

强大的机构背书：t54从Ripple和Franklin Templeton获得的500万美元资金支持，验证了面向AI的可信基础设施的工业相关性。

银行互操作性：RippleX整合进万事达卡“Agent Pay for Machines”计划，将主要加密参与者与支付巨头置于同一框架内。

x402支付标准化：XRP和RLUSD的联合使用，确保在微服务中实现快速结算与货币稳定性之间的完全灵活。

链下支付通道与加密资产共存

人工智能驱动的商业流增长，并不意味着每一次价格比较或合规检查都通过直接写入XRPL来实现。为保持生态系统应对高频请求的能力，架构依赖于XRPL支付通道。

该过程允许双方在全局共识之外交换基于XRP的签名声明，然后通过一条单一交易在账本上结算最终义务。由此产生三种工作负载：面向Web微服务的重复性低价值支付、面向企业商业的频次较低但金额较高的交易，以及在最终链上结算前聚合的数千笔内部操作。在此背景下，结算需求决定了所使用的资产。Ripple的加密资产XRP扮演路由和直接结算角色，而RLUSD则为某些采购提供以美元计价的货币稳定性。

因此，这两种资产在网络内形成了功能性的操作互补。XRP保持其跨境流动性和即时互操作性的吸引力，而RLUSD则确保了企业管理IT订阅或库存所需的会计可预测性。这两种结算工具之间的共存，便于基础设施适应机构参与者的监管和财务要求，同时优化了持续进行的微支付的交易成本。