Ripple Treasury 将 GSmart AI 能力扩展至预测、流动性、风险等核心财务领域
Ripple Treasury 宣布于 9 月 10 日扩展其 GSmart AI 功能,在核心的企业财务职能中加入了政策控制。此次更新涵盖预测、流动性管理、风险管理、对账及报告,同时确保财务审批权仍由授权员工掌握。
GSmart 利用确定性引擎执行财务计算,其 AI 层则负责解读公司政策、识别模式并解释拟议行动。每个专用智能体监控特定的 treasury 职能。当系统推荐某项行动时,能够明确指出支持该行动的政策条款。
知识工作室定义政策,对话式查询提升效率
Ripple Treasury 将这些控制措施置于“知识工作室”(Knowledge Studio)中,团队在此定义组织规则和权限。拟议的行动在提交人工审核前,需经过政策检查。此外,“分析工作室”(Analytics Studio)包含 Ask GSmart,这是一个用于检索 treasury 信息的对话式界面。用户可以使用日常语言提问,而无需单独构建报表。
这种结构为员工在批准财务行动前提供支持性信息。GSmart 不具备独立执行交易的权限,所有关键操作均需经过人类审批。
风险洞察采纳率达 60%,预测洞察为 44%
Ripple Treasury 报告称,有资格使用“风险洞察”(Risk Insights)功能的客户中,60% 已启用该功能。该功能可识别异常敞口和潜在的政策违规行为。相比之下,“预测洞察”(Forecast Insights)的合格客户采用率为 44%。该功能通过比较预测现金流与实际结果,来识别新兴的流动性缺口。
值得注意的是,这些百分比仅代表各个独立功能的采用情况,而非 Ripple 整体客户群的采用率。这些数据并未衡量预测准确性的提高或财务损失的减少。
Ripple Treasury 源于 Ripple 于 2025 年收购的 GTreasury。该公司报告称,当年平台交易价值超过 13 万亿美元,客户数量超过 1,000 家。这一交易数据涵盖的是前 GTreasury 业务的 treasury 活动,并不代表 XRP 的结算量。

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